STATISTIK DAN STATISTIKA

Pendahuluan

Statistik diartikan

nNumerical description

nDiasosiasikan sebagai kumpulan data

nCiri dari sebagian objek yang diamati

Statistik menunjukan pada informasi tentang bermacam-macam kegiatan dalam bentuk angka

Definisi

Statistik

nIlmu yang berurusan dengan pengumpulan, penyajian dan analisis data untuk menarik kesimpulan dan memanfaatkannyan dalam menentukan keputusan pada keadaan tidak pasti

Statistika (Schaum’s ; Murray R Spiegel)

nIlmu pengetahuan yang berhubungan dengan metode – metode ilmiah untuk pengumpulan, pengorganisasian, perangkuman dan penganalisisan data di samping terkait pula dengan metode – metode untuk penarikan kesimpulan yang valid serta pengambilan keputusan yang berdasarkan alasan-alasan yang ilmiah dan kuat yang memperoleh dari hasil analisis tadi

Kegunaan statistik

nAnalisis data

nPeramalan

nUji hipotesa

nIlmu statistik

Ruang lingkup statistik

Ekonomi dan bisnis

Tehnik dan mekanika

Sipil

Sosial dan budaya

Pemerintahan

Komputer dan informasi

Psychology dan komunikasi

Matematika dan pengetahuan alam

Bagian Ilmu Statistik

Teori Probabilitas

nProbabilitas – peluang adalah suatu angka yang menunjukan tingkat keyakinan tentang terjadinya suatu peristiwa

Analisis keputusan

nAnalisis keputusan secara statistik berhubungan dengan pengambilan keputusan bila alternatif – alternatif tindakan diketahui, tetapi hasil dari masing-masing tindakan berbeda-beda

  Statistik Deskriptif

 nMenjelaskan – menggambarkan berbagai karakteristik data

  Statistik Induktif – Inferensi

 nInferensi adalah suatu pernyataan mengenai suatu populasi yang didasarkan pada informasi dari sampel random yang diambil dari populasi tersebut

Metodologi Statistik

Mengidentifikasikan persoalan

Pengumpulan fakta-fakta yang ada

Mengumpulkan dasat asli yang baru

Klasifikasi data

Penyajian data

Analisis data

Elemen Statistik

Populasi

Sampel

Variabel

Statistik inferensi

Pengukuran reabilitas dari statistik inferensi

Populasi

Populasi adalah sebagai sekumpulan data yang mengidentifikasi suatu fenomena

Contoh :

nSemua pekerja di seluruh Indonesia

nSemua mahasiswa di Jakarta

Populasi lebih bergantung pada kegunaan dan relevansi data yang dikumpulkan

Sampel

Sampel adalah sebagai sekumpulan data yang diambil atau diseleksi dari suatu populasi

Contoh :

nPopulasi = Seluruh mahasiswa di Jakarta

nSampel  = Mahasiswa semeter 8 jurusan SI

Sampel pada dasarnya adalah bagian dari populasi

Variabel

Dalam melakukan inferensi terhadap populasi, tidak semua ciri populasi harus diketahui, hanya satu atau beberapa karakteristik populasi yang perlu diketahui, yang disebut sebagai variabel

Variabel adalah sebuah simbol, yang dapat menyandang setiap nilai dari suatu himpunan nilai yang disebut sebagai domain dari variabel tersebut

Variabel kontinu dan diskrit

Sebuah variabel yang secara teoritis dapat menyandang setiap nilai di antara dua nilai yang diberikan disebut dengan variabel kontinu

Kebalikannya disebut sebagai variabel diskrit